Regressão logística politômica: revisão teórica e aplicações

Resumo

O tradicional modelo de regressão logística tornou-se um método padrão de análise na áreadas ciências da saúde, especialmente Epidemiologia, pois é capaz de estabelecer uma relação dedependência entre uma única variável-resposta binária e um conjunto de variáveis independentesquantitativas ou qualitativas. A técnica é considerada uma abordagem parcialmente não-paramétrica,não exigindo suposições sobre o comportamento probabilístico dos dados de entrada. Neste trabalhouma extensão da regressão logística para variáveis-resposta politômicas é apresentada, bemcomo uma revisão sobre os aspectos teóricos mais importantes e aplicações da técnica com autilização de bancos de dados reais.

The traditional logistic regression model became a standard method in the medical and biologicalsciences, especially in epidemiology, because allows modeling of binary response variables onlyand a set of quantitative or qualitative independent variables. Logistic regression can be regarded asa partially parametric approach, since it assumes nothing about the probability distribution of variables.This paper describes an extension of the logistic regression to polytomous response variables, as wellas presents a revision about the most important theoretical aspects and gives some results obtainedwhen using real databases.